Bibliotecas
Encontre tudo o que precisa, instruções de uso, artigos e estudos de caso comprovados cientificamente.
Impacto Global
Estudos de Caso UNIFESP & UNICAMP
O RetinaLyze® é respaldado por estudos científicos globalmente, demonstrando sua precisão e confiabilidade no diagnóstico de doenças oculares.
No Brasil, pesquisadores da UNIFESP e UNICAMP validaram sua eficácia na identificação precoce de retinopatia diabética, contribuindo significativamente para a prevenção da cegueira.
Internacionalmente, estudos conduzidos na Europa e Ásia confirmam sua utilidade em diversas configurações clínicas, estabelecendo o RetinaLyze® como uma ferramenta indispensável para oftalmologistas e profissionais de saúde.
Business case
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“O Retinalyze se posiciona como uma solução essencial para aumentar a eficiência clínica e proteger a saúde ocular em larga escala.”
Biblioteca Anvisa
01. Instruções de Uso
Retinalyze System
Software médico de investigação da retina
Fabricante: Retinalyze System A/S, Bernstorffsvej 20, 2900 Hellerup – Dinamarca
Detentor da notificação: Ávita Care Importação e Distribuição de Produtos LTDA.
02. Notificação publicada em DOU - RetinaLyze
Retinalyze System
NCS HEALTH LTDA / 40.349.779/0001-70
RetinaLyze System 25351.162027/2025-01 / 8298106000180272 – EQUIPAMENTO – Notificação de Software Médico Classe I ou II / 1202495257
03. Rotulagem
Nome Comercial: Retinalyze System
Modelo: RETINALYZE System
Nome técnico: Software
Biblioteca Cinetífica
01. Identification of Glaucoma in Diabetics Using the Laguna-ONhE Colourimetric Method and OCT Spectralis
Fonte: Journal of Clinical Medicine
Gonzalez-Hernandez, M.; Betancor-Caro, N.; Mesa-Lugo, F.; Rodriguez-Talavera, I.; Pareja-Rios, A.; Guedes-Guedes, I.; Estevez-Jorge, B.; Trujillo-Blanco, M.; Cordova-Villegas, R.; Espinoza-Gonzalez, J.; et al.
02. Performance of a Support Vector Machine Learning Tool for Diagnosing Diabetic Retinopathy in Clinical Practice
Fonte: Journal of Personalized Medicine
Nissen, T.P.H.; Nørgaard, T.L.; Schielke, K.C.; Vestergaard, P.; Nikontovic, A.; Dawidowicz, M.; Grauslund, J.; Vorum, H.; Aasbjerg, K.
03. Agreement between Five Experts and the Laguna ONhE Automatic Colourimetric Application Interpreting the Glaucomatous Aspect of the Optic Nerve.
Fonte: Journal of Clinical Medicine
Mendez-Hernandez, C.; Gutierrez-Diaz, E.; Pazos, M.; Gimenez-Gomez, R.; Pinazo-Duran, M.D.
04. Discrimination Between Healthy Eyes and Those With Mild Glaucoma Damage Using Hemoglobin Measurements of the Optic Nerve Head.
Fonte: Journal of Glaucoma
Meneses, L. S., Ciarlini, L. R., Ayub, G., Vasconcellos, J. P. C., & Costa, V. P. (2022).
05. Glaucoma Incidence and Progression in Diabetics: The Canary Islands Study Using the Laguna ONhE Application.
Fonte: Journal of Clinical Medicine
Gonzalez-Hernandez, M.; Gonzalez-Hernandez, D.; Betancor-Caro, N.; Guedes-Guedes, I.; Guldager, M.K.; Gonzalez de la Rosa, M.
06. Comparison of age- related vascular changes in the optic disc of patients with diabetes, with glaucomatous and non- glaucomatous features.
Fonte: BMJ Open Ophthalmology
Gonzalez de la Rosa M, de- la- Huerga- Moreno S, Alfonso- Lopez F, et al.
07. Optic disc area frequency distribution in a large sample of retinographic images.
Fonte: BMJ Open Ophthalmology
Gonzalez- Hernandez M, Gonzalez- Hernandez D, Perez- Barbudo D, et al.
08. Optic Nerve Head Hemoglobin Levels in Glaucoma: A Structural and Functional Correlation Study.
Fonte: Journal of ophthalmology
Rocha, J. A. G., Dias, D. T., Lemos, M. B. C., Kanadani, F. N., Paranhos, A., Jr, Gracitelli, C. P. B., & Prata, T. S. (2021).
09. Fully Automated Colorimetric Analysis of the Optic Nerve Aided by Deep Learning and Its Association with Perimetry and OCT for the Study of Glaucoma.
Fonte: Journal of Clinical Medicine
Gonzalez de la Rosa M, de- la- Huerga- Moreno S, Alfonso- Lopez F, et al.
10. Non Invasive Evaluation Of The Aging Of The Cristaline Lens In Normals And Diabetics.
Fonte: Investigative Ophthalmology & Visual Science
Paloma Rodríguez-Esteve, Marta Gonzalez-Hernandez, Alicia Pareja-Rios, Manuel Gonzalez de la Rosa.
11. New Gip Index For Progression Analysis, Ussing The Laguna Ohne Method For The Optic Nerve Head Hemoglobin Evaluation.
Fonte: Investigative Ophthalmology & Visual Science
Marta Gonzalez-Hernandez, Daniel Gonzalez-Hernandez, Rodriguez-Esteve Paloma, Manuel Gonzalez-de-la-Rosa.
12. Fully automated Deep Learning analysis of hemoglobin images of the optic nerve associated with perimetry for the study of glaucoma.
Fonte: Investigative Ophthalmology & Visual Science
Manuel Gonzalez de la Rosa, Daniel Gonzalez-Hernandez, Marta Gonzalez-Hernandez, Daniel Perez-Barbudo.
13. Glaucoma Screening In 285,320 Optic Disc Color Images Using Laguna Onhe Hemoglobin Distribution Analysis
Fonte: Investigative Ophthalmology & Visual Science
Nisamar Betancor Caro, Daniel Perez-Barbudo, Morten Kirk Guldager, Carmen Mendez-Hernandez, Marta Gonzalez-Hernandez
14. Diagnostic validity of optic nerve head colorimetric assessment and optical coherence tomography angiography in patients with glaucoma.
Fonte: The British Journal of Ophthalmology
Mendez-Hernandez, C., Wang, S., Arribas-Pardo, P., Salazar-Quiñones, L., Güemes-Villahoz, N., Fernandez-Perez, C., & Garcia-Feijoo, J.
15. Gold Standards May Bias Clinical Test Validation. Los Patrones De Oro Pueden Sesgar La Validación De Las Pruebas Clínicas.
Fonte: Ars Clinica Academica
Manuel González de la Rosa, Marta González Hernández
16. Segmentation of the Optic Nerve Head Based on Deep Learning to Determine its Hemoglobin Content in Normal and Glaucomatous Subjects.
Fonte: Journal of Clinical and Experimental Ophthalmology
Gonzalez-Hernandez D, Diaz-Aleman T, Perez-Barbudo D, Mendez-Hernandez C,de la Rosa MG, et al.
17. Preliminary Study of the Differences in Optic Nerve Head Hemoglobin Measures Between Patients With and Without Childhood Glaucoma.
Fonte: Journal of pediatric ophthalmology and strabismus
Perucho-González, L., Méndez-Hernández, C. D., González-de-la-Rosa, M., Fernández-Pérez, C., Sáez-Francés, F., Andrés-Guerrero, V., & García-Feijoó, J.
18. Hemoglobin measurement in the optic nerve head using the Laguna ONhE program.
Fonte: 13th EGS Congresso em Florença
Marta Gonzalez-Hernandez, Silvia Alayon Miranda, Jose Sigut Saavedra, Manuel Gonzalez de la Rosa
19. Reproducibilidad de la aplicación laguna ONhE con segmentación automática de los límites de la cabeza del nervio óptico, excavación y anillo neuroretiniano: validación de nuevos algoritmos.
Fonte: Programa de Doctorado de Ingeniería Industrial Informática y Medioambiental. 2017.
González Hernández, Marta
20. Correlating cup-to-disc ratios measured by HRT-III, SD-OCT and the new color imaging Laguna ONhE procedure.
Fonte: Archivos de la Sociedad Espanola de Oftalmologia, 90(5), 212–219.
Rodríguez Uña, I., Méndez Hernández, C. D., Sáenz-Francés, F., & García Feijóo, J.
21. Glaucoma Imaging
22. Relationship between Retinal Nerve Fiber Layer Thickness and Hemoglobin Present in the Optic Nerve Head in Glaucoma.
Fonte: Journal of Ophthalmology
Gonzalez-Hernandez, M., Sigut Saavedra, J., & Gonzalez de la Rosa, M.
23. Reproducibility of Optic Nerve Head Hemoglobin Measures.
Fonte: Journal of Glaucoma
Mendez-Hernandez, C., Garcia-Feijoo, J., Arribas-Pardo, P., Saenz-Frances, F., Rodriguez-Uña, I., Fernandez-Perez, C., & Gonzalez de la Rosa, M.
24. Estimation of the relative amount of hemoglobin in the cup and neuroretinal rim using stereoscopic color fundus images.
Fonte: Investigative Ophthalmology & Visual Science
Pena-Betancor C, GonzalezHernandez M, Fumero-Batista F, et al.
25. Measuring hemoglobin levels in the optic nerve head: comparisons with other structural and functional parameters of glaucoma.
Fonte: Investigative Ophthalmology & Visual Science
Gonzalez de la Rosa, M., Gonzalez-Hernandez, M., Sigut, J., Alayon, S., Radcliffe, N., Mendez-Hernandez, C., García-Feijoo, J., Fuertes-Lazaro, I., Perez-Olivan, S., & Ferreras, A.
26. Optic nerve head hemoglobin levels in childhood glaucoma patients.
Fonte: Glaucoma, Hospital Clinico San Carlos, Madrid, Hospital Universitario de Canarias, Santa Cruz de Tenerife, Spain
Carmen Mendez-Hernandez, Lucia Perucho, Julian Garcia Feijoo, Manuel Gonzalez de la Rosa
27. Estimating the Amount of Hemoglobin in the Neuroretinal Rim Using Color Images and OCT
Fonte: Current Eye Research
Erica Medina-Mesa, Marta Gonzalez-Hernandez, Jose Sigut, Francisco Fumero-Batista, Cristina Pena-Betancor, Silvia Alayon & Manuel Gonzalez de la Rosa
28. Glaucoma diagnostic capacity of optic nerve head haemoglobin measures compared with spectral domain OCT and HRT III confocal tomography.
Fonte: Acta Ophthalmologica
Mendez-Hernandez, C., Rodriguez-Uña, I., Gonzalez-de-la Rosa, M., Arribas-Pardo, P., & Garcia-Feijoo, J.
29. Diabetic retinopathy screening using digital non-mydriatic fundus photography and automated image analysis.
Fonte: Acta ophthalmologica Scandinavica
Hansen, A. B., Hartvig, N. V., Jensen, M. S., Borch-Johnsen, K., Lund-Andersen, H., & Larsen, M.
30. Automated detection of diabetic retinopathy: results of a screening study.
Fonte: Diabetes Technology & Therapeutics
Bouhaimed, M., Gibbins, R., & Owens, D.
31. Automated detection of diabetic retinopathy in a fundus photographic screening population.
Fonte: Investigative Ophthalmology & Visual Science
Larsen, N., Godt, J., Grunkin, M., Lund-Andersen, H., & Larsen, M.
32. Automated detection of fundus photographic red lesions in diabetic retinopathy.
Fonte: Investigative Ophthalmology & Visual Science
Larsen, M., Godt, J., Larsen, N., Lund-Andersen, H., Sjølie, A. K., Agardh, E., Kalm, H., Grunkin, M., & Owens, D. R.
33. A health economic analysis.
Fonte: The Danish Committee for Health Education
Michael Nyhus Andreasen, Jacob Kjellberg
34. Assessment of automated screening for treatment-requiring diabetic retinopathy.
Fonte: Current Eye Research
Larsen, M., Gondolf, T., Godt, J., Jensen, M. S., Hartvig, N. V., Lund-Andersen, H., & Larsen, N.
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